188BET×ãÇò

La integridad de los datos es un concepto y proceso que garantiza la precisi¨®n, integridad, consistencia y validez de los datos de una organizaci¨®n. Al seguir el proceso, las organizaciones no solo garantizan la integridad de los datos, sino que tambi¨¦n garantizan que tengan datos precisos y correctos en su base de datos.

La ?importancia de la integridad de los datos ?aumenta a medida que los vol¨²menes de datos contin¨²an aumentando exponencialmente. Las principales organizaciones dependen cada vez m¨¢s de la integraci¨®n de datos y de la capacidad de interpretar con precisi¨®n la informaci¨®n para predecir el comportamiento del consumidor, evaluar la actividad del mercado y mitigar los posibles riesgos de seguridad de datos. Esto es crucial para la extracci¨®n de datos, de modo que los cient¨ªficos de datos puedan trabajar con la informaci¨®n correcta.

Las organizaciones pueden mantener la integridad de los datos a trav¨¦s de restricciones de integridad, que definen las reglas y los procedimientos en torno a acciones como la eliminaci¨®n, inserci¨®n y actualizaci¨®n de informaci¨®n. La definici¨®n de integridad de datos se puede aplicar tanto en bases de datos jer¨¢rquicas como relacionales, como los sistemas de planificaci¨®n de recursos empresariales (ERP), administraci¨®n de relaciones con los clientes (CRM) y administraci¨®n de la cadena de suministro (CRM).?

Las organizaciones pueden lograr la integridad de los datos a trav¨¦s de lo siguiente:

La integridad f¨ªsica significa proteger la precisi¨®n, correcci¨®n e integridad de los datos cuando se almacenan y recuperan. Esto generalmente se ve comprometido por problemas como cortes de energ¨ªa, erosi¨®n del almacenamiento, piratas inform¨¢ticos dirigidos a las funciones de la base de datos y desastres naturales, que evitan el almacenamiento y la recuperaci¨®n precisos de datos.

La integridad l¨®gica garantiza que los datos permanezcan sin cambios mientras se utilizan de diferentes maneras a trav¨¦s de bases de datos relacionales. Este enfoque tambi¨¦n tiene como objetivo proteger los datos de problemas de pirater¨ªa inform¨¢tica o errores humanos, pero lo hace de manera diferente a la integridad f¨ªsica.?

La integridad l¨®gica viene en cuatro formatos diferentes:

La integridad de la entidad es una caracter¨ªstica de los sistemas de relaciones que almacenan datos dentro de tablas, que se pueden utilizar y vincular de varias maneras. Se basa en claves primarias y valores ¨²nicos que se crean para identificar un dato. Esto garantiza que los datos no se puedan enumerar varias veces y que los campos de una tabla no puedan ser nulos.?

La integridad referencial es una serie de procesos que garantizan que los datos permanezcan almacenados y utilizados de manera uniforme. Las estructuras de la base de datos est¨¢n integradas con reglas que definen c¨®mo se utilizan las claves externas, lo que garantiza que solo se puedan realizar la eliminaci¨®n, los cambios y las enmiendas de datos adecuados. Esto puede evitar la duplicaci¨®n de datos y garantizar la precisi¨®n de los datos.

La integridad de dominio es una serie de procesos que garantizan la precisi¨®n de los datos dentro de un dominio. Un dominio se clasifica por un conjunto de valores que las columnas de una tabla pueden contener, junto con restricciones y medidas que limitan la cantidad, el formato y el tipo de datos que se pueden ingresar.

La integridad definida por el usuario significa que los usuarios crean reglas y restricciones en torno a los datos para alinearse con sus requisitos espec¨ªficos. Esto generalmente se utiliza cuando otros procesos de integridad no proteger¨¢n los datos de una organizaci¨®n, lo que permite la creaci¨®n de reglas que incorporan las medidas de integridad de datos de una organizaci¨®n.